據(jù)悉,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬精神衛(wèi)生中心肖世富/岳玲教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合上??萍即髮W(xué)沈定剛/潘永生教授團(tuán)隊(duì)獲得的研究成果在知名期刊《阿爾茨海默病預(yù)防雜志》(Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease)上刊登。據(jù)悉,輕度認(rèn)知損害(Mild Cognitive Impairment, MCI)被視為阿爾茨海默病等認(rèn)知障礙的前期風(fēng)險狀態(tài)。這項(xiàng)研究對認(rèn)知障礙的早期預(yù)測工作顯得尤為關(guān)鍵:不僅有助于識別潛在患者,還能為及時實(shí)施有效治療提供可能,從而延緩疾病進(jìn)展,改善患者預(yù)后。
據(jù)介紹,該模型基于結(jié)構(gòu)磁共振圖像(MRI)數(shù)據(jù),建立了一套深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架;通過基于多個感興趣區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)(MRNet)篩選并整合包括海馬體、杏仁核、小腦等10個高區(qū)分度腦區(qū)特征,并進(jìn)一步構(gòu)建了進(jìn)展指數(shù)(PI)。該指數(shù)基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的連續(xù)量化評估系統(tǒng),通過分析腦部MRI,生成區(qū)間為[0,1]的風(fēng)險評分,評分越高表明未來進(jìn)展為認(rèn)知障礙的風(fēng)險越高。PI突破傳統(tǒng)二元診斷局限,可動態(tài)反映阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性病變的中間進(jìn)展?fàn)顟B(tài)。
為進(jìn)一步評估PI對認(rèn)知受損的風(fēng)險預(yù)測能力,研究團(tuán)隊(duì)將人口統(tǒng)計學(xué)信息、神經(jīng)心理量表和MRI掃描的PI評分相結(jié)合,建立了一個MCI預(yù)測模型,可以有效預(yù)測相關(guān)隊(duì)列中7年后向MCI的轉(zhuǎn)化。
據(jù)悉,本研究得到了科技創(chuàng)新2030-“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目(2022ZD0213100)的資助。未來,研究團(tuán)隊(duì)將探索更多前沿深度學(xué)習(xí)范式在阿爾茨海默病相關(guān)認(rèn)知障礙臨床診療領(lǐng)域的潛力,為精準(zhǔn)精神疾病臨床診療提供更多支持。
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