趙菁指出,中醫(yī)藥是中華文明的瑰寶,蘊含千年智慧,在發(fā)展過程中還面臨一些挑戰(zhàn),諸如質量標準尚不夠明晰、中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新有待加強、國際認可度尚不足等,將AI技術與中醫(yī)幾千年積累的知識寶庫相融合,并進一步對其完善,會更大程度上賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。
對此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數據標準,利用計算機語言識別系統(tǒng),標準化中醫(yī)術語,建立明確的層次化、結構化的對應關系,為AI技術的應用提供堅實基礎。
推動數據共享方面,加強中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學領域的數據共享和開放,推動中醫(yī)醫(yī)療數據流通交易,打造中醫(yī)藥數據創(chuàng)新利用生態(tài)體系,促進AI技術在中醫(yī)藥領域的廣泛應用和深入發(fā)展。
在制定融合發(fā)展戰(zhàn)略方面,推動AI技術與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學等學科深度融合,并利用AI技術開發(fā)和推廣中醫(yī)藥進行現(xiàn)代化研究項目??蓪I技術與中醫(yī)藥生產環(huán)節(jié)相融合,不斷改造和完善中藥制造方法,創(chuàng)造“生產裝備智能化、制藥過程連續(xù)化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數智化制造技術模式。
在新藥研發(fā)方面,加速AI驅動的新藥研發(fā),利用大數據模擬分析中草藥成分藥效與毒性,提升配伍篩選效率,縮短研發(fā)周期。
她表示,國家重視培育新興及未來產業(yè),新一代信息技術與先進制造技術融合,智能制造應用廣泛,中醫(yī)藥擁抱現(xiàn)代科技是產業(yè)智能制造必經之路。通過“AI+中醫(yī)藥”的深度融合,可以系統(tǒng)性激活傳統(tǒng)醫(yī)學的現(xiàn)代價值,助力中醫(yī)藥走向國際。(完)
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