程文杰說,預(yù)計今年主汛期(6月至8月)極端天氣氣候事件偏多,階段性旱澇明顯,沿淮淮北、沿江江南大部降水量較常年偏多;江淮之間大部、沿江西部降水量偏少。安徽省平均氣溫偏高,高溫日數(shù)偏多?;春右阅喜糠值貐^(qū)發(fā)生高溫伏旱的可能性大?;春右阅?月上旬后期出梅,出梅時間偏早,江淮之間梅雨量偏少,沿江江南接近常年。預(yù)計有2個臺風(fēng)影響該省。
基于上述預(yù)測分析,要重點關(guān)注:一是暴雨災(zāi)害風(fēng)險。需防范強降雨可能引發(fā)的城鄉(xiāng)積澇、中小河流洪水和山洪地質(zhì)災(zāi)害。建議加強暴雨洪澇風(fēng)險隱患排查。二是高溫干旱風(fēng)險。需注意高溫?zé)崂藢まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人體健康的不利影響。建議提前做好迎峰度夏能源保供的準(zhǔn)備工作,科學(xué)合理開展用水調(diào)度。此外,當(dāng)前安徽省已進入強降雨、強對流多發(fā)季節(jié),需及時關(guān)注氣象災(zāi)害預(yù)警信息,積極做好防范應(yīng)對工作。
為做好今年汛期氣象服務(wù)保障工作,安徽省氣象局將提升精密監(jiān)測能力。加密全省地面氣象觀測站網(wǎng),平均間距至5.0公里左右。新建9部天氣雷達,增強該省山區(qū)、重點流域的災(zāi)害監(jiān)測能力。開展“涉山涉水”氣象災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)氣象監(jiān)測站網(wǎng)建設(shè)。
提升精準(zhǔn)預(yù)報能力。加強人工智能氣象大模型在氣象預(yù)報預(yù)測中的應(yīng)用,優(yōu)化暴雨、雷雨大風(fēng)等災(zāi)害性天氣預(yù)報預(yù)警算法,開展影響預(yù)報和風(fēng)險預(yù)警業(yè)務(wù),不斷提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確率和預(yù)警提前量。
提升精細服務(wù)能力。強化以氣象預(yù)警為先導(dǎo)的遞進式服務(wù),針對高影響天氣和氣象災(zāi)害發(fā)生演進,開展精細化預(yù)報預(yù)警,加強氣象預(yù)警與災(zāi)害預(yù)報的聯(lián)動。聯(lián)合應(yīng)急管理部門提升預(yù)警信息向指定區(qū)域的快速發(fā)布能力和“叫應(yīng)”自動化水平。
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