近日,多家汽車企業(yè)紛紛宣布完成與DeepSeek模型的深度融合。2月8日,一段實(shí)車視頻演示了廣汽智能車機(jī)借助DeepSeek-R1大模型回答語(yǔ)音提問(wèn)的表現(xiàn),這標(biāo)志著廣汽自主研發(fā)的ADiGO SENSE端云一體大模型與DeepSeek-R1大模型完成深度融合。
此外,吉利汽車宣布,其自研的星睿大模型與DeepSeek-R1已完成深度融合;嵐圖汽車宣布,嵐圖汽車的智能座艙已與DeepSeek完成深度融合;東風(fēng)汽車也宣布,已完成DeepSeek全系列大語(yǔ)言模型的接入工作。
因?yàn)樽撌茿I Agent載體,車企紛紛探索有關(guān)應(yīng)用落地。從直觀感受來(lái)看,DeepSeek-R1對(duì)接的車機(jī)系統(tǒng),首先是能夠回應(yīng)車主的語(yǔ)音指令。比如要求描述某個(gè)場(chǎng)景,創(chuàng)新地回應(yīng)某個(gè)問(wèn)題。雖然,目前看來(lái),這種對(duì)接還比較初級(jí)和稚嫩,還沒(méi)有做到完全平替對(duì)車內(nèi)功能的所有指令。但是至少相對(duì)于原來(lái)的問(wèn)答能力,DeepSeek-R1確實(shí)有望對(duì)智能座艙帶來(lái)催化。
目前來(lái)看,車企一般是通過(guò)模型蒸餾訓(xùn)練和微調(diào)提升端側(cè)理解大模型、云端生成大模型能力,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的意圖理解和任務(wù)分發(fā),并增強(qiáng)Agent記憶提取和關(guān)聯(lián)能力。云端生成大模型還能接入DeepSeek模型,實(shí)現(xiàn)原生自然的深度推理體驗(yàn),基于模型新增的強(qiáng)推理和反思能力,主動(dòng)地為客戶提供更多個(gè)性化服務(wù)的能力??梢?jiàn),R1模型有望帶來(lái)更優(yōu)的座艙交互體驗(yàn),座艙Agent將實(shí)現(xiàn)前所未有的功能提升,并有望孕育全新應(yīng)用場(chǎng)景。
兩年多前OPEN AI推出時(shí)就已經(jīng)火爆了一輪,然后各種披上馬甲的類似模型紛紛出現(xiàn)。當(dāng)時(shí)我就判斷,這個(gè)應(yīng)用在車機(jī)上,將會(huì)引領(lǐng)新能源車的革新。至少很多合資車的蹩腳的響應(yīng)方式就該被終結(jié)或淘汰了。但是期待了兩年也沒(méi)見(jiàn)實(shí)質(zhì)性的爆發(fā)。如今,這款來(lái)自國(guó)內(nèi)的大模型,讓國(guó)人用起來(lái)更加得心應(yīng)手。因?yàn)闆](méi)有那種無(wú)形的門檻,很容易就被本土車企接受。以至于每家車企如果不趕緊宣布自己融合,馬上就會(huì)顯得非常的LOW。
與此同時(shí),智能駕駛和智能座艙還是有區(qū)別的,智能駕駛涉及車輛的外部安全性,這個(gè)需要大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期訓(xùn)練,需要客戶源源不斷地上傳數(shù)據(jù)和企業(yè)的反饋。其人工智能專注于車輛對(duì)道路的試探與博弈,也就是環(huán)境感知、決策規(guī)劃和控制技術(shù)上。DeepSeek的潛力可包括處理攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的數(shù)據(jù),強(qiáng)化學(xué)習(xí)和時(shí)序建模,預(yù)測(cè)其他交通參與者的意圖并生成安全和高效的駕駛策略。此外,車企還可以加速算法訓(xùn)練和測(cè)試,降低實(shí)車路測(cè)的成本。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛需要在毫秒級(jí)響應(yīng),那么大模型的計(jì)算延遲和能耗也是需要持續(xù)優(yōu)化的,同時(shí)還要解決長(zhǎng)尾問(wèn)題、對(duì)抗性攻擊等,才能更好地實(shí)現(xiàn)感知-決策-控制的閉環(huán)優(yōu)化。總之,在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用是有很好的前景的,但還是需要針對(duì)具體的場(chǎng)景加以專門的攻關(guān)。
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