當瑪格麗特·米切爾意識到自己需要休息一下時，她剛剛在工作了兩年。

“我開始定期出現(xiàn)精神崩潰，”說，她創(chuàng)立了并共同領導了該公司的人工智能倫理團隊。“這是我以前從來沒有經(jīng)歷過的事情。”

在與心理治療師交談后，她才明白了問題所在：工作讓她精疲力盡。最終由于壓力太大，她選擇了休病假。

現(xiàn)在是人工智能初創(chuàng)公司 的首席倫理科學家，她的遭遇并非孤例。

蒙特利爾人工智能倫理研究所的創(chuàng)始人、波士頓咨詢集團顧問阿比謝克·古普塔()表示，職業(yè)倦怠在與“負責任的人工智能(Responsible AI)”相關的團隊中變得越來越普遍。

科技公司正面臨著來自監(jiān)管機構(gòu)和活動人士的越來越大的壓力，要求他們確保其人工智能產(chǎn)品在開發(fā)時就采用一些減輕潛在危害的方法。

作為應對措施的一部分，他們投資并組建了團隊，評估人們的生活、社會和政治系統(tǒng)如何受到人工智能系統(tǒng)的設計、開發(fā)和部署方式的影響。

等科技公司被迫為內(nèi)容審核員等員工提供補償和額外的心理健康支持，這些員工往往需要篩選可能造成創(chuàng)傷的圖片和暴力內(nèi)容。

但員工們告訴《麻省理工科技評論》，研究負責任人工智能的團隊往往只能“自求多福”，盡管這項工作像內(nèi)容審核一樣讓人身心俱疲。

最終，這可能會讓團隊中的人感到被低估，從而影響他們的心理健康，導致職業(yè)倦怠。

魯姆曼·喬杜里()領導著的機器學習倫理、透明度和責任團隊，也是應用人工智能倫理的先行者，她曾在之前的職位中面臨過相同的問題。

“有那么一瞬間，我感到無比疲憊，情況有點絕望。”

所有接受《麻省理工科技評論》采訪的從業(yè)者都熱情地談論了他們的工作：它由激情、緊迫感和為真實問題構(gòu)建解決方案的滿足感所推動。但如果沒有正確的支持，這種使命感可能會難以為繼。

說：“你會感覺自己一刻都不能松懈。在科技公司工作的這群人，他們的工作是保護這個平臺上的用戶。我有一種感覺，如果我去度假，或者沒有 24 小時都保持注意力，就會有糟糕的事情發(fā)生。”

還在繼續(xù)研究人工智能倫理，她說，“因為它是如此的被需要，而且很顯然，很少有人讓真正從事機器學習的人意識到它。”

但目前也面臨很多挑戰(zhàn)。科技公司向個人施加巨大的壓力，要求他們在沒有適當支持的情況下解決重大的系統(tǒng)性問題，而與此同時，公司本身也在網(wǎng)絡上面臨著持續(xù)不斷的激進批評。

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